A machine learning algorithm developed by Wiznerowicz and colleagues identifies novel stemness indices that point to new drug targets for anti-cancer therapies. Check out the paper at: Malta, T.M., Sokolov, A., Gentles, A.J., Burzykowski, T., Poisson, L., Weinstein, J.N., Kamińska, B., Huelsken, J., Omberg, L., Gevaert, O., et al. (2018). Machine Learning Identifies Stemness Features Associated with Oncogenic Dedifferentiation. Cell 173. And read more great research at

Sameep Gulati ❤️⚽️Nov 24, 2025

As células do embrião se dividem e diversificam até formar todas as células de um organismo em um processo chamado “diferenciação”. Para entender como esse processo se encontra alterado no câncer e o que é uma célula tronco assista ao vídeo. Edição: Ignacio Amigo, Isabella Yoshimura, Lucca Chavione e Tabita Said. ### ▶ Canal USP: o melhor da USP, em um só endereço na internet. ▶ Inscreva-se! ###

@kunleafodNov 24, 2025

Todas as células de um organismo têm a mesma sequência de DNA, mas cada tipo de célula usa só uma parte da informação total contida na molécula. No câncer, esse processo é alterado através da chamada metilação de DNA. Assista ao vídeo para entender esses conceitos e como eles afetam a progressão dos tumores. Edição: Ignacio Amigo, Lucca Chavione, Isabella Yoshimura e Tabita Said. ### ▶ Canal USP: o melhor da USP, em um só endereço na internet. ▶ Inscreva-se! ###

Kunle RemiNov 24, 2025

Grupo internacional de pesquisadores utilizou o maior Atlas do Genoma do Câncer (TCGA) para analisar amostras de tumores. Índice gerado pelos pesquisadores encontrou relação entre células-tronco e agressividade do tumor, além de resposta ao uso de drogas anticancerígenas. Reportagem: Tabita Said, Ignacio Amigo, Mônica Teixeira. Imagens: Rafael Simões. Edição: Tabita Said e Alan Petrillo. ### ▶ Canal USP: o melhor da USP, em um só endereço na internet. ▶ Inscreva-se! ###

D-Tesh👑Nov 24, 2025

Pesquisadores de vários países, inclusive da USP, analisaram dados de 12 mil tumores de 33 tipos de cancer, do Atlas do Genoma do Câncer (do National Cancer Institute), para criar uma medida do progresso dos canceres, a terapia mais apropriada e possíveis alvos para desenvolvimento de novas drogas. Tathi Malta, da FMRP USP, é primeira-autora do estudo, publicado na , que encontrou relação entre células-tronco e a agressividade dos tumores. O grupo utilizou inteligência artificial e gerou centenas de dados, atualmente disponíveis na internet para uso clínico. Os dados são uma informação adicional para o médico escolher o tratamento mais adequado para cada tumor, de cada paciente, de forma personalizada. Reportagem: Tabita Said, Ignacio Amigo e Mônica Teixeira. Imagens: Rafael Simões. Edição: Tabita Said e Alan Petrillo. ### ▶ Canal USP: o melhor da USP, em um só endereço na internet. ▶ Inscreva-se! ###

16 NDC - USP na Cell: Grupo de Ribeirão cria índice que prevê evolução de tumores

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